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Como escolher o leitor de código de barras ideal?

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Como escolher o leitor de código de barras ideal?

19/03/2024 09:39:00

Existem diferenças entre leitores de código de barras com e sem fio, mas quais são as maiores diferenças? Como escolher o melhor leitor de código de barras, hoje vamos compartilhar as considerações para a escolha de um dispositivo de leitura de código de barras, começando pela resolução, profundidade de campo de leitura, velocidade de leitura, etc., analise um por um, espero que seja útil para você escolha um dispositivo leitor de código de barras.

1. Resolução

Para um sistema de leitura de código de barras, a resolução é a largura da barra mais estreita que pode ser detectada e lida corretamente. O nome em inglês é MINIMALBARWIDTH (abreviado como MBW). Ao selecionar um dispositivo, não é que quanto maior a taxa de divisão do dispositivo, melhor, mas o scanner com a resolução correspondente deve ser selecionado de acordo com a densidade do código de barras utilizado na aplicação específica. Em uso, se a resolução do dispositivo selecionado for muito alta, a mancha e a destintagem na barra terão um impacto mais sério no sistema.

A resolução do leitor de código de barras deve ser determinada a partir de três aspectos: a parte óptica, a parte de hardware e a parte de software. Em outras palavras, a resolução de um leitor de código de barras é igual à resolução de seus componentes ópticos mais a resolução obtida pelo processamento e análise de si mesmo por meio de hardware e software.

A resolução óptica é o número real de pontos de luz que os componentes ópticos do leitor de código de barras podem capturar por polegada quadrada. Refere-se à resolução física do CCD do leitor de código de barras (ou outros dispositivos optoeletrônicos), e também é a verdadeira resolução do leitor de código de barras Taxa, seu valor é o valor obtido pela divisão dos pontos de pixel que podem ser capturados pelo elemento fotoelétrico pelo tamanho máximo escaneável do leitor de código de barras. Por exemplo, um leitor de código de barras com resolução de 1200DPI normalmente representa apenas 400-600DPI na resolução da parte óptica. A resolução da parte estendida é gerada conjuntamente por hardware e software. Esse processo é gerado analisando a imagem por meio de um computador e preenchendo matematicamente a parte em branco (esse processo também é chamado de processamento de interpolação).

A digitalização óptica e a saída são individuais, e o que é digitalizado é o que é a saída. Depois que o software e o hardware do computador forem processados, a imagem de saída se tornará mais realista e a resolução será maior. A maioria dos leitores de código de barras do mercado tem a função de ampliar a resolução de software e hardware. Alguns anúncios de leitores de código de barras escrevem 9600×9600DPI, que é apenas a resolução máxima obtida por meio de interpolação de software, não a verdadeira resolução óptica do leitor de código de barras. Portanto, para um leitor de código de barras, sua resolução inclui resolução óptica (ou resolução óptica) e resolução máxima. Claro, o que nos importa é a resolução óptica, que é um trabalho árduo.

Digamos que a resolução de um leitor de código de barras seja tão alta quanto 4800DPI (este 4800DPI é a soma da resolução óptica e do processamento de diferença de software), o que significa que quando o leitor de código de barras é usado para inserir a imagem, ele pode coletar 4800 em 1 quadrado área de digitalização em polegadas. × 4800 pixels (Pixel). A área de digitalização de 1 polegada quadrada, o tamanho da imagem gerada após a digitalização com resolução de 4800DPI é 4800Pixel×4800Pixel. Ao digitalizar uma imagem, quanto maior for a resolução de digitalização, mais fino será o efeito da imagem gerada, maior será o arquivo de imagem gerado e mais componentes de interpolação.

2. Digitalize a profundidade de campo

A profundidade de campo de digitalização refere-se à diferença entre a distância mais distante que o cabeçote de digitalização pode deixar a superfície do código de barras e o ponto mais próximo que o scanner pode se aproximar da superfície do código de barras sob a premissa de garantir uma leitura confiável, que é a faixa de trabalho efetiva do leitor de código de barras. Alguns dispositivos de leitura de código de barras não fornecem indicadores de profundidade de campo de leitura nos indicadores técnicos, mas fornecem distância de leitura, ou seja, a distância mais curta que a cabeça de leitura pode deixar a superfície do código de barras.

3. Largura de digitalização (SCANWIDTH)

O índice de largura de varredura refere-se ao comprimento físico das informações do código de barras que podem ser lidas pelo feixe de varredura a uma determinada distância de varredura.

4. Velocidade de digitalização (SCANSPEED)

A velocidade de varredura refere-se à frequência de varredura do feixe de varredura na trilha de varredura por unidade de tempo.

5. Taxa de reconhecimento único

Taxa de reconhecimento único significa a proporção entre o número de tags lidas na primeira digitalização e o número total de tags digitalizadas. Por exemplo, se a informação de uma etiqueta de código de barras precisar ser digitalizada duas vezes cada vez que for lida, a taxa de reconhecimento de uma vez será de 50%. Do ponto de vista da aplicação prática, é claro que se espera que todas as varreduras possam passar, mas infelizmente, devido à influência de muitos fatores, é impossível exigir uma taxa de reconhecimento de 100% de cada vez.

Deve-se notar que: o indicador de teste de taxa de reconhecimento único é aplicável apenas ao método de reconhecimento de digitalização de caneta óptica portátil. Se o método de varredura a laser for adotado, a frequência de varredura do feixe de luz na etiqueta do código de barras chega a centenas de vezes por segundo, e o sinal obtido pela varredura é repetido.

6. Taxa de erro de leitura

A taxa de erro de leitura é um indicador de teste extremamente importante que reflete o reconhecimento incorreto de um sistema de etiquetas identificável por máquina. A taxa de erro de leitura é igual à razão entre o número de identificações incorretas e o número total de identificações. Para um sistema de código de barras, a taxa de erro de leitura é um problema mais sério do que uma baixa taxa de reconhecimento.